指南

2026 年哪种 AI 订阅能用于哪种智能体

能否用 Claude 或 ChatGPT 订阅运行 OpenClaw 或您自己的智能体?各提供商目前允许什么,2026 年有哪些变化,以及什么时候 API 密钥是唯一合理的选择。

2026-09-15 更新

您每月为 Claude 或 ChatGPT 付费,又想在 Mac mini 上运行一个全天工作的智能体。订阅能否同时覆盖智能体的费用?

有时可以。答案取决于提供商、工具,以及智能体是为您自己还是为您的客户服务。而且今年这个答案已经变过好几次。

简短回答

核对于 2026年9月。提供商的条款经常变动,在基于本文内容构建任何东西之前,请先查看文末链接的官方页面。

您想要用途
基于 ChatGPT 为自己运行个人智能体您的 ChatGPT 订阅,通过 OpenClaw 或 Codex 登录
基于 Claude 为自己运行个人智能体用您的订阅运行 Claude Code 或官方 Claude CLI;第三方工具请查看当前条款
运行公司业务依赖的智能体API 密钥
运行为客户服务的智能体始终使用 API 密钥
让简单任务完全不上云Mac 上的本地模型

订阅和 API 密钥是不同的产品

订阅(Claude Pro 或 Max、ChatGPT Plus 或 Pro)是面向个人的固定月费。用量限额之所以宽松,是因为大多数人的用量远低于限额。

API 密钥按用量计费:您为智能体实际消耗的 token 付费。重度使用时费用更高,但条款是为软件编写的,每个请求的计费可预期,也没有人会一夜之间改变规则。

智能体打破了订阅模式。聊天会有停顿,智能体却日夜不停地运行循环、重试和长长的工具调用链。这就是提供商不断调整订阅用途范围的原因。

Claude:2026 年有哪些变化

Claude subscriptions, 2026

  1. 4 AprilPro and Max limits stop covering third-party agents such as OpenClaw. Users are pointed to pay-as-you-go billing.
  2. 13 MayA separate monthly credit for programmatic use is announced, to start on 15 June.
  3. 15 JuneOn the day it was due, the change is paused. Those uses draw from the subscription as before.
三个月内三次变化,其中一次已撤回。
  • 4月4日。Anthropic 不再允许 Claude Pro 和 Max 的限额用于 OpenClaw 等第三方智能体,并引导用户改用按量付费。
  • 5月13日。Anthropic 宣布为程序化使用(Agent SDK、claude -p、GitHub Actions 和第三方应用)提供单独的月度额度,计划于 6月15日开始。
  • 6月15日。在原定生效当天,Anthropic 暂停了这项变更。目前这些用途仍像以前一样从订阅中扣除,也没有单独的额度。Anthropic 表示,今后如有任何变更,会提前通知。

这对您意味着:

  • 您本人使用 Claude Code 和官方 CLI:包含在订阅中。
  • 第三方工具:结果取决于工具的连接方式。通过官方 Claude CLI 或 Agent SDK 连接的工具通常可用;以其他方式连接的工具可能被计为额外用量,或被拒绝。
  • 面向他人的产品和服务:Anthropic 的条款指出,构建产品或服务的开发者应该使用 API 密钥。

ChatGPT:支持用订阅登录

OpenAI 的做法正好相反。其模型可以通过登录 ChatGPT 账户在 OpenClaw 等外部工具中使用,OpenClaw 的文档写明 OpenAI 明确支持这种用法。

在 OpenClaw 中,初始设置时选择 OpenAI 提供商,用您的 ChatGPT 账户登录,而不是粘贴 API 密钥。适用您所订方案的用量限额。

这适用于您自己使用。对于为客户服务的产品,OpenAI 的 API 仍是合适的工具。

什么时候 API 密钥是唯一合理的选择

  • 您的客户与智能体对话。个人订阅属于付费的那个人,而不是所有使用您应用的人。
  • 智能体一停,业务就停。如果订阅账户受到限制或条款发生变化,其上的所有自动化会同时停止。
  • 您需要知道每项任务的成本。API 账单会准确显示每个请求的费用。
  • 多个人或系统共用这个智能体。订阅是按人计算的。

没人向您收费的选项:本地模型

Mac mini 自己就能运行小型语言模型。它们的能力不如最大的云端模型,但能很好地处理日常工作:整理消息、从文档中提取数据、对请求分类、起草简短回复。

一种常见模式:

  1. 1本地模型处理简单、频繁的请求。没有按请求计算的费用。
  2. 2云端模型只处理真正需要推理的请求。也就是少数需要判断力的请求。

发送到云端的 token 越少,账单就越小,无论您用哪种方式付费。下面的指南介绍各内存容量能运行什么。

经得起下一次政策变化的配置

  • 让智能体不绑定特定模型。OpenClaw 和大多数智能体框架都可以在配置中切换提供商,不要写死某一家。
  • 配置备用方案。如果主要提供商出错或拒绝请求,就切换到第二个提供商或本地模型。
  • 按任务记录用量。价格变化时,您几分钟内就能知道这对您意味着什么,而不必等上几周。
  • 在上线之前阅读提供商的条款,而不是之后。

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