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在 WhatsApp 上与您的记账应用对话
FIAR360 如何把 WhatsApp 变成其财税应用的完整界面。AI 智能体运行在一台独享的 Mac mini 上，用本地模型处理简单任务，直接调用应用的函数，并在聊天中发回报告。
2026-09-15 更新
FIAR360 是一款罗马尼亚应用，为自由职业者、个体经营者、短租房东和网约车司机自动处理税务和记账。它开具电子发票，维护法定登记簿，并准备纳税申报表。
它的用户不是会计。他们给 Uber 开车、出租一套公寓，或经营一家小型事务所。他们不想再学一个应用，而 WhatsApp 本来就整天开着。
于是 FIAR360 把整个应用放到了一个 WhatsApp 聊天背后，由运行在独享 Mac mini 上的 AI 智能体来处理。
从发送收据到操作整个应用
FIAR360 此前已经支持用户在 WhatsApp 上发送收据照片。应用会识别供应商、金额、日期和增值税，并将其记为一笔待用户确认的支出。
这很有用，但只是单向的：您可以发送文件，却不能提问，也不能办成任何事。
新的智能体把同一个聊天变成了应用本身。用户就像给会计写信一样发消息：
- 今年到目前为止我要交多少税？
- 给上周那个客户再开一张发票，金额不变。
- 我 7 月有多少条住客登记？城市税是多少？
- 把我这个季度的支出报告发给我。
智能体理解请求，决定要做什么，调用 FIAR360 中相应的函数，然后在聊天中回复，需要报告时附上报告。
工作原理
智能体位于 WhatsApp 和 FIAR360 应用之间。
One message
A question, a photo of a receipt, or a document.
On the Mac: a small local model sorts it
What kind of request this is, and what it needs. No cost per message.
Then one of two
Routine, most messages
Answered on the Mac itself.
Needs judgement
A larger cloud model, for reports and unusual cases.
The agent calls FIAR360's own functions
Reads the fiscal situation, creates records, issues documents. No screens scraped.
The reply goes back to WhatsApp
A short answer, a figure, or a finished report.
- 1收到一条消息。文字、收据照片或文件。
- 2由本地模型分类。运行在 Mac 上的小型语言模型处理简单的工作：这是哪类请求，需要哪些数据，是文件还是问题。
- 3需要时由更大的模型推理。需要判断的请求，例如汇总一份报告或决定如何归类一笔不寻常的支出，交给更大的云端模型。
- 4智能体在应用内执行操作。它调用 FIAR360 自身的函数来读取财税状况、创建记录、开具单据或生成报告。它不抓取屏幕，也不手动复制数据。
- 5回复发回 WhatsApp。一句简短的回答、一个数字，或一份完成的报告。
为什么简单任务用本地模型
大多数消息都是例行的：一张收据、一次余额查询、一个状态问题。把每一条都发给大型云端模型既慢又贵。
Apple silicon 上的小型模型在读完消息的工夫就能给出回答，无需按请求付费。更大的模型只留给少数真正需要推理的请求。
为什么选择 Mac mini
- 它能很好地运行本地模型。Apple silicon 的 CPU 和 GPU 共享内存，因此一台 Mac mini 就能装载并运行在其他平台上需要独立显卡的语言模型。
- 它始终在线。智能体任何时候都能回复，不会遇到笔记本休眠或台式机被人重启的情况。
- 它是独享的。这台机器只做一件事，没有别人的工作负载，也没有共享主机。
- 它留在欧盟境内。这台 Mac 运行在 MacDuty 位于罗马尼亚的机架中。
如果您正在为自己的应用构建智能体，这意味着什么
- 在用户已经在的地方服务他们。对许多小企业来说，那是 WhatsApp，而不是控制面板。
- 让智能体调用您的应用，而不是模仿用户。直接调用函数比逐个界面点击更快，也可靠得多。
- 按难度拆分工作。路由和例行请求交给本地模型，推理交给更大的模型。只在真正需要智能的地方付费。
- 关键的事情由用户掌控。任何会改动账目的操作都应便于审核和确认。
FIAR360 智能体运行在 MacDuty 的一台独享 Mac mini 上。
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