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ガイド

GDPRとEU AI法のもとで社内のAIエージェントを運用する

AIエージェントを運用する企業にGDPRとEU AI法が求めること、現在適用されているものと2027年に始まるもの、データの行き先、規制に準拠し続けやすいエージェントの設計方法を説明します。

2026-09-15更新

AIエージェントは、メール、チケット、顧客からのメッセージを読みます。社内のシステムを呼び出し、ときには自律的に動きます。EUでは、ここに2つの法律が関わります。すでに全面適用されているGDPRと、段階的に適用が進むAI法です。

このガイドでは、エージェントを運用する企業にそれぞれの法律が何を求めるか、そして両方を守り続けやすいエージェントの設計方法を説明します。

AI法:現在適用されているもの

2026年9月時点で確認した内容です。実務上の概要であり、法的助言ではありません。重要な判断は、弁護士またはデータ保護責任者に相談してください。

AI法は2024年に発効し、段階的に適用されています。2026年7月、Digital Omnibus on AI(Regulation (EU) 2026/1744)により高リスクに関する期限が延期されました。現在のスケジュールは次のとおりです。

適用時期適用される内容
2025年2月禁止されるAIの利用行為の禁止
2025年8月汎用AIモデルの提供者の義務
2026年8月2日透明性の義務(第50条)
2026年12月2日AI生成コンテンツの表示(2026年8月より前に市場に出ていたシステムが対象)
2027年12月2日高リスクAIシステムの義務(附属書III)
2028年8月2日EUの製品安全法の対象製品に組み込まれたAIの義務(附属書I)

透明性:これはすでに適用されています

人がエージェントと対話する場合、明らかな場合を除き、相手がAIであることを知らせる必要があります。Webサイトのサポートボット、WhatsAppのアシスタント、メールに返信するエージェント。いずれも自分が何であるかを示すのが望ましいです。

エージェントが生成する合成音声、画像、動画などのコンテンツや、場合によっては一般に情報を伝える目的で公開するテキストには、それぞれ独自の表示義務があります。

そのエージェントは高リスクか

業務用エージェントの多くは該当しません。サポートチケットの振り分け、テストの実行、レポートの下書き、製品に関する質問への回答を行うエージェントは、高リスクの一覧に含まれません。

エージェントが人の生活を左右する判断に関わる場合は話が変わります。高リスクの分野には次のものがあります。

  • 雇用:履歴書の選考、候補者の順位付け、人事評価、昇進や解雇の決定
  • 与信:個人の信用力の評価
  • 保険:生命保険と健康保険の保険料設定やリスク評価
  • 教育:入学選考、成績評価、試験中の学生の監視
  • 必須サービス:公的給付や同様のサービスを受けられるかの決定

エージェントがこれらの分野で使われる場合は、今から2027年12月に向けて計画してください。リスク管理、データガバナンス、技術文書、ログ記録、人による監視、正確性の要件は、どれも整えるのに時間がかかります。

GDPR:エージェントは個人データを取り扱う

エージェントだからといってGDPRの適用が免除されることは一切ありません。氏名、メールアドレス、電話番号、顧客レコードを読めば個人データを取り扱っていることになり、通常のルールが適用されます。

エージェントにとっての意味

  • すべての利用に法的根拠が必要。顧客データを保有している理由が、新たな目的でそのデータをAIモデルに渡すことまで自動的にカバーするわけではありません。
  • タスクに必要なデータだけを使う。請求書に関する質問に答えるエージェントに、毎回のプロンプトで顧客の全履歴は必要ありません。
  • すべての処理者とデータ処理契約(DPA)を結ぶ。AIモデルの提供者、ホスティング事業者、メッセージングプラットフォームは、いずれも自社に代わって個人データを取り扱います。
  • EU域外への移転。リクエストがEU域外のモデル提供者に届く場合、それは国際移転にあたり、有効な根拠が必要です。
  • リスクが高い場合はDPIAを行う。新しい技術の大規模な利用、センシティブなデータ、体系的な監視には、通常データ保護影響評価が必要です。
  • 重要な判断には人が関わる。人は、自らに法的効果または同様の重大な影響を及ぼす、もっぱら自動化された取扱いに基づく決定の対象とされない権利を有します。
  • 会話記録とメモリの保存ルール。エージェントは会話ログとメモリファイルを保持します。他の記録と同様に保存期間が必要です。
  • データ主体の権利はエージェントにも及ぶ。本人から自分のデータへのアクセスや削除を求められた場合、エージェントのログとメモリも対応の対象になります。

データの流れを追う

まず、1件のリクエストがどこを通るかを図にしてください。WhatsAppで顧客に応答するエージェントなら、たとえば次のようになります。

One request, end to end

  1. The customer sends a messageAnother company

    The messaging platform

  2. It reaches the agentYour hosting, EU

    The machine the agent runs on

  3. A routine request is handled locallyNobody else

    A local model on the same machine

  4. A hard request goes to a cloud modelMay leave the EU

    The provider's servers

  5. The agent acts in your applicationYou

    Your application and database

  6. The conversation is storedNeeds a retention period

    Logs and agent memory

Every step with another company in it needs a processing agreement. Every step that can leave the EU needs a transfer basis.

6つのステップ、4つの会社。そのうち1社はEU域外の可能性があります。

他社が関わる行にはすべて処理契約が必要です。EU域外の行にはすべて移転の根拠が必要です。データを保存する行にはすべて保存期間が必要です。

コンプライアンスを容易にする設計上の選択

  • 個人データは最初にローカルモデルに見せる。自分のマシン上の小さなモデルで、クラウドのモデルに何かを送る前にリクエストを分類し、項目を抽出し、氏名やID番号を取り除けます。
  • エージェントをEU内でホスティングする。会話記録、メモリ、認証情報を保持するマシンがEU法の管轄下にとどまります。
  • 業務データに合ったAPIの利用条件を選ぶ。各提供者について、API利用時のデータ保持と学習に関する条件、EU内でのデータ処理が可能かを確認してください。
  • 影響のある操作には承認を必須にする。請求書の送付、レコードの変更、苦情への返信は、エージェントが準備し、人が確認するようにします。
  • 監査証跡を残す。すべての操作について、きっかけとなったリクエスト、エージェントの判断、呼び出したツール、変更内容、承認者を記録します。
  • エージェントには範囲を絞った認証情報を与える。可能な限り読み取り専用にし、作業に必要なシステムだけに限定し、すぐに無効にできるようにします。

チェックリスト

AI法

  • エージェントと対話していることをユーザーに知らせている
  • 必要な場合、AI生成コンテンツに表示を付けている
  • 高リスク分野に該当する利用がないか確認した
  • 該当する場合、2027年12月に向けた計画がある

GDPR

  • エージェントが読む、保存する、送信する個人データを把握している
  • それぞれの利用に法的根拠がある
  • すべての処理者と処理契約を締結している
  • EU域外への移転に根拠がある
  • リスクに応じて必要な場合はDPIAを実施している
  • 重大な影響のある判断には人が関与している
  • 会話記録とメモリに保存期間を定めている
  • アクセスと削除の請求がエージェントのデータにも及ぶ

運用

  • エージェントのすべての操作をログに記録している
  • 影響のある操作には承認が必要
  • 認証情報は範囲が絞られ、無効にできる
  • プライバシーポリシーに利用しているAI提供者を明記している

MacDutyを選ぶ理由

  • EU内でホスティング。Macとその中のすべてのデータはEU内にとどまり、EUの企業が運用します。
  • ご要望に応じて処理契約を締結します。
  • 1台のMacにつきお客様は1人。エージェントの会話記録、メモリ、認証情報は、他の誰も使わないハードウェア上に置かれます。
  • 同じマシンでローカルモデルを実行。定型的なリクエストとそこに含まれる個人データを、第三者のAIサービスに渡さずに済みます。

出典

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