Rehber

Mac mini'de yerel yapay zekâ modelleri: her bellek boyutunda neler çalışır

Her Mac mini bellek boyutuna hangi açık modellerin sığdığı, ne kadar hızlı çalıştıkları ve bir yapay zekâ ajanında yerel modelin bulut modeliyle birlikte nasıl kullanılacağı. Eylül 2026 için güncellendi.

Güncelleme: 2026-09-15

Bir Mac mini, dil modellerini bulut olmadan ve istek başına maliyet olmadan kendi başına çalıştırabilir. Neyi çalıştırabileceği neredeyse tamamen tek bir sayıya bağlıdır: belleğine.

Bu rehber her Mac mini'ye neyin sığdığını, ne işe yaradığını ve yerel bir modelin bir yapay zekâ ajanı içinde nasıl kullanılacağını gösteriyor.

Mac mini bu işte neden iyi

Model adları Eylül 2026'da kontrol edildi. Her birkaç ayda bir yeni modeller çıkar, ancak aşağıdaki bellek kuralları aynı kalır.

Çoğu bilgisayarda bir dil modelinin, küçük ve pahalı olan ekran kartı belleğine sığması gerekir. Apple silicon, işlemci ile grafik çekirdekleri arasında tek bir ortak bellek havuzu paylaştırır. 48 GB'lık bir Mac mini, başka bir bilgisayarda büyük ve ayrı bir ekran kartı gerektirecek bir modeli yükleyebilir.

İki sayı önemlidir:

  • Bellek boyutu, hangi modellerin sığabileceğini belirler.
  • Bellek bant genişliği, ne kadar hızlı yanıt verdiklerini belirler. Pro çiplerde temel çiplere göre çok daha yüksektir ve her yeni nesilde daha da yükselir.

Bir model ne kadar bellek ister

Modeller genellikle kuantize edilerek çalıştırılır: sayıları daha az bitle saklanır, bu da kalitede yalnızca küçük bir kayıpla boyutu düşürür. Yaygın tercih 4-bit'tir.

Kullanışlı bir kural: 4-bit'te bir model, milyar parametre başına yaklaşık 0,6 GB'a, ayrıca konuşma (bağlam) ve macOS'in kendisi için alana ihtiyaç duyar.

Where the memory goes, at 4-bit

  • 16 GBA 9B model, about 6 GB
  • 24 GBA 24B model, about 15 GB
  • 48 GBA 35B model, about 21 GB
  • 64 GBA 70B model, about 43 GB

The rest is macOS and the conversation. A model that fits with a short chat may not fit with a long document in it.

Havuzda hiçbir zaman yalnızca model olmaz.
Model boyutu4-bit'te bellek, yaklaşık
4B3 GB
9B6 GB
20 ila 24B13 ila 15 GB
31 ila 35B18 ila 21 GB
70B43 GB

İki şey tabloyu değiştirir:

  • Uzun bağlam da bellek kullanır. Kısa bir konuşmayla sığan bir model, içinde 100 sayfalık bir belge olduğunda sığmayabilir.
  • macOS, grafik çekirdeklerine belleğin büyük bir kısmını verir, ama tamamını değil. Özellikle 16 ve 24 GB'lık makinelerde pay bırakın.

Her Mac mini'de neler çalışır

BellekRahat çalışan model boyutlarıÖrnekler (Eylül 2026)Uygun olduğu iş
8 GBYaklaşık 4B'ye kadarGemma 4 E2B, E4BMesajları ayırmak ve sınıflandırmak, metinden alan çıkarmak
16 GBYaklaşık 9B'ye kadarQwen3.5 9B, Gemma 4 E4BÖzetler, basit ajanlar, istekleri yönlendirme, kısa taslaklar
24 GBYaklaşık 24B'ye kadarMistral Small 3.2 24B, gpt-oss-20bAraç çağırma, kodlama yardımı, belgeler hakkında sorular
32 GBYaklaşık 35B'ye kadarGemma 4 31B, Qwen3.6 35B-A3BDaha iyi akıl yürütme, yazma, görsellerle ajan çalışması
48 GBUzun bağlamla 35B ya da aynı anda birkaç modelGemma 4 31B, Qwen3.6 35B-A3BDiğer iş yüklerinin yanında ciddi bir yerel asistan
64 GBYaklaşık 70B'ye kadarLlama 3.3 70BBir Mac mini'nin taşıyabileceği en büyük modeller

“A3B” modelleri hakkında. Qwen3.6 35B-A3B gibi adlar bir mixture-of-experts (uzmanlar karışımı) modeli anlamına gelir: 35 milyar parametre saklanır, ancak her kelime için yalnızca yaklaşık 3 milyarı kullanılır. 35B bir modelin belleğine ihtiyaç duyar ve küçük bir modelin hızına yakın yanıt verir. Mac'te bu çoğu zaman en iyi dengedir.

Hangi Mac mini'yi seçmeli

Yapmak istediğinizSeç
Çoğunlukla bulutu kullanan bir ajana küçük bir yerel model eklemekM4, 16 GB
Araç çağırma ve belgeler için işe yarar orta boy modeller çalıştırmakM4, 24 ya da 32 GB
30B sınıfı modelleri başka işlerin yanında hızlı çalıştırmakM4 Pro ya da M5 Pro, 48 GB
70B modeller çalıştırmakM4 Pro ya da M5 Pro, 64 GB

Yerel modellerde daha fazla bellek, daha hızlı bir çipten daha önemlidir. 32 GB'lık bir M4, 24 GB'lık bir M4 Pro'nun yükleyemediği modelleri çalıştırır. Bellek aynı olduğunda Pro çip ve daha yeni nesil daha hızlı yanıt verir.

Başlarken

En basit yol Ollama. Modelleri indirir, çalıştırır ve ajanınıza yerel bir API sunar. Apple silicon'da, bu çipler için geliştirilmiş olan Apple'ın MLX framework'ünü kullanabilir.

ssh
brew install ollama
ollama serve &
ollama run qwen3.5:9b

Model etiketleri değişir, bu yüzden pull etmeden önce Ollama kütüphanesindeki tam adı kontrol edin.

Diğer iyi seçenekler:

  • Pencereli bir uygulamayı tercih ediyorsanız LM Studio.
  • En hızlı sonuçlar ve fine-tuning denemeleri için Apple'ın kendi aracı mlx-lm.

Yerel bir modeli ajan içinde kullanmak

Yerel modeller en büyük bulut modellerinin yerini nadiren alır. En iyi, onların yanında çalışırlar.

Yaygın bir düzen:

  1. 1Gelen her isteği yerel model okur.İsteğin türüne karar verir, verileri çıkarır ve rutin olanları kendisi halleder.
  2. 2Bulut modeline yalnızca zor istekler gider.Raporlar, muhakeme gerektiren kararlar, uzun akıl yürütme.

Gerçek bir ajanda isteklerin çoğu rutindir, bu yüzden çoğu Mac'ten hiç çıkmaz. Bulut faturası küçülür ve basit yanıtlar daha hızlı gelir.

OpenClaw, Ollama'yı sağlayıcı olarak destekler ve çoğu ajan framework'ü http://127.0.0.1:11434 adresindeki yerel API'siyle konuşabilir.

O portu özel tutun. Ollama varsayılan olarak yalnızca Mac üzerinde dinler. İnternetten erişilebilen bir makinede bunu tüm ağ arayüzlerinde dinleyecek şekilde değiştirmeyin. Bunun yerine ona bir SSH tüneli üzerinden erişin.

Yerel modeller için neden barındırılan bir Mac mini

  • Her zaman açık. Model yüklü ve günün her saatinde hazır, uyandırılacak bir dizüstü yok.
  • Satın almadan her bellek boyutu. 24 GB'lık bir M4'ü bir günlüğüne deneyin, yetmediğinde 64 GB'lık bir M5 Pro'ya geçin.
  • Verileriniz Mac'inizde kalır. Yerel modelin yanıtladığı istekler hiçbir zaman bir yapay zekâ sağlayıcısına gönderilmez.
  • AB'de barındırılır.

Bugün stokta

Bunlar şu anda kabinde. Birini seçin, neyle geldiğine bakın ve hesabınızı yalnızca sipariş verirken oluşturun.

Kabinler kontrol ediliyor

Size ait bir Mac mini

Bir yapılandırma seçin. Stokta yoksa e-postanızı bırakın, kabine girdiği gün size yazalım.

Yıllık: aylık ödemeye göre en az %19 daha az

  • 16GB

    Birleşik bellek, 120 GB/s

    Çekirdek
    10 CPU, 10 GPU
    Depolama
    Mevcut
    Stokta
  • En çok seçilen
    24GB

    Birleşik bellek, 120 GB/s

    Çekirdek
    10 CPU, 10 GPU
    Depolama
    Mevcut
    Stokta
  • 32GB

    Birleşik bellek, 120 GB/s

    Çekirdek
    10 CPU, 10 GPU
    Depolama
    Mevcut
    Stokta
Visa Mastercard SEPA havalesiFiyatlar EUR cinsinden; KDV, uygulandığı durumlarda ödemede eklenir. En az bir ay, sonra istediğiniz ay iptal edin.

Sıradaki