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Mac mini Cluster über Thunderbolt 4

2 bis 8 Mac minis M4 oder M6 in einem Rack, über Thunderbolt 4 verbunden, mit gebündeltem Unified Memory für verteilte Inferenz, Build-Farmen und Rendering.

Aktualisiert 2026-10-08

Ein einzelner Mac mini betreibt ein Modell, das in seinen Speicher passt. Verbinden Sie mehrere über Thunderbolt 4, und Sie bekommen etwas, das eine einzelne Maschine zu keinem Preis bietet: Unified Memory, der sich addiert, mit einer Verbindung, die schnell genug ist, dass sich die Maschinen wie eine verhalten.

MacDuty baut diese als vorkonfigurierte Cluster in unseren EU-Racks: 2 bis 8 Nodes, verkabelt, getestet und betriebsbereit übergeben.

Warum Thunderbolt und nicht einfach ein Netzwerk

Verteilte Inferenz ist durch die Bandbreite begrenzt. Jedes Token muss die Verbindung zwischen den Nodes passieren, also entscheidet der Interconnect, ob ein Cluster schnell oder nur groß ist.

Thunderbolt 4 liefert pro Verbindung 40 Gb/s in beide Richtungen, das Vierzigfache von Gigabit-Ethernet, und genug, dass die Maschinen nicht mehr aufeinander warten. Genau deshalb verkabelt man einen Cluster, statt die Macs an einen Switch zu hängen und auf das Beste zu hoffen.

Der zweite Grund ist der Speicher. Apple Silicon teilt den Speicher zwischen CPU und GPU, also steht einem Modell der gesamte RAM eines Nodes zur Verfügung. Über einen Cluster hinweg wird er gebündelt:

ClusterNodesGebündelter Unified Memory
Paar2bis zu 64 GB
Vierer4bis zu 128 GB
Achter8bis zu 256 GB

Die genauen Summen hängen von der Konfiguration ab, die Sie pro Node bei M4- und M6-Maschinen wählen, jeweils bis zu 32 GB.

Was darauf läuft

Verteilte LLM-Inferenz

Modelle, die für eine Maschine zu groß sind, per MLX distributed, EXO oder llama.cpp RPC auf Nodes verteilt. Hier zahlt sich die Thunderbolt-Verbindung aus, und hier würden Sie sonst GPUs im Rechenzentrum stundenweise mieten.

Parallele Build-Farmen

Vier oder acht Maschinen in einem Rack, ein Konto, Builds auf alle verteilt. Gleiche Hardware, andere Aufgabe.

Rendering und Medien

Frames oder Shots auf die Nodes verteilt, das fertige Ergebnis über dieselbe Verbindung zurückgeholt.

Agent-Flotten

Mehrere KI-Agents, die unbeaufsichtigt laufen, jeder auf einer eigenen Maschine, mit einem gemeinsamen privaten Netzwerk und einem Ansprechpartner.

Was Sie bekommen

  • 2 bis 8 Mac minis M4 oder M6 als Nodes im selben Rack
  • Thunderbolt-4-Verkabelung zwischen den Nodes, von uns installiert und getestet
  • Ein privates Netzwerk zwischen den Maschinen
  • Ihre Toolchain auf Wunsch vorinstalliert: MLX, EXO, Xcode, Runner-Agents, was der Workload braucht
  • Ein Konto, eine Rechnung, Paketpreis für den Cluster
  • Die Techniker, die das Rack gebaut haben, beantworten Ihre E-Mail

Vor der Bestellung

Den Speicherbedarf Ihres Modells kennen

Der gebündelte Speicher ist die Grenze, die über die Zahl der Nodes entscheidet. Nennen Sie uns das Modell und die Quantisierung, die Sie betreiben wollen, und wir sagen Ihnen, welche Konfiguration passt, statt Ihnen einen Node zu verkaufen, den Sie nicht brauchen.

Sharding ist nicht umsonst

Ein Cluster ist die richtige Antwort, wenn ein Modell nicht auf eine Maschine passt. Passt es doch, schlägt eine größere Maschine zwei kleinere jedes Mal, und das sagen wir Ihnen auch.

Die Topologie zählt

Wie die Nodes verkabelt sind, verändert den Durchsatz. Wir bauen Ring-Topologien für verteilte Inferenz und Hub-Anordnungen für die Verteilung von Jobs, und richten alles für den Workload ein, den Sie beschreiben.

Cluster anfragen

Sagen Sie uns, was Sie betreiben wollen und wie viel Speicher es braucht. Wir dimensionieren den Cluster, bauen ihn, testen ihn und übergeben ihn funktionsfähig.

Heute auf Lager

Diese stehen jetzt im Rack. Wählen Sie einen, sehen Sie, was dazugehört, und legen Sie Ihr Konto erst bei der Bestellung an.

Racks werden geprüft

Ein eigener Mac mini

Wählen Sie eine Konfiguration. Wenn eine nicht vorrätig ist, hinterlassen Sie Ihre E-Mail, und wir schreiben Ihnen an dem Tag, an dem sie ins Rack kommt.

Jährlich: mindestens 19 % günstiger als monatlich

  • 16GB

    Unified Memory, 153 GB/s

    Kerne
    12 CPU, 12 GPU
    Speicher
    Verfügbar
    Ab 9. Oktober
  • 24GB

    Unified Memory, 170 GB/s

    Kerne
    12 CPU, 12 GPU
    Speicher
    Verfügbar
    Ab 9. Oktober
  • 32GB

    Unified Memory, 170 GB/s

    Kerne
    12 CPU, 12 GPU
    Speicher
    Verfügbar
    Ab 9. Oktober
Visa Mastercard SEPA-ÜberweisungPreise in EUR, MwSt. wird an der Kasse hinzugefügt, wo sie anfällt. Mindestens ein Monat, danach monatlich kündbar.

Fragen

Bauen Sie einen Mac mini Cluster über Thunderbolt?
Ja. MacDuty baut vorkonfigurierte Cluster aus 2 bis 8 Mac minis M4 oder M6 als Nodes in unseren EU-Racks, über Thunderbolt 4 verkabelt und vor der Übergabe getestet.
Wie viel Speicher kann ein Mac mini Cluster haben?
Der Unified Memory wird über die Nodes gebündelt: bis zu 64 GB bei einem Paar, 128 GB bei vier Nodes und 256 GB bei acht, wobei jeder M4- oder M6-Node bis zu 32 GB hat.
Kann ich große Sprachmodelle über mehrere Mac minis verteilt betreiben?
Ja. Modelle, die für eine einzelne Maschine zu groß sind, lassen sich mit MLX distributed, EXO oder llama.cpp RPC über die Thunderbolt-Verbindung auf mehrere Nodes verteilen.
Warum Thunderbolt statt Ethernet?
Verteilte Inferenz ist durch die Bandbreite begrenzt. Thunderbolt 4 überträgt 40 Gb/s pro Verbindung in jede Richtung, das Vierzigfache von Gigabit-Ethernet, und genau das verhindert, dass die Nodes aufeinander warten.
Wie viele Nodes brauche ich?
Planen Sie nach dem Speicherbedarf dessen, was Sie betreiben, nicht nach der Zahl der Nodes. Nennen Sie uns Modell und Quantisierung, und wir dimensionieren den Cluster.
Ist ein Mac mini Cluster günstiger, als GPUs zu mieten?
Für gleichmäßige Inferenz rund um die Uhr ist ein fester Monatspreis für Maschinen, die Sie behalten, meist günstiger als GPU-Miete pro Stunde, und der Speicher wird gebündelt statt nach Verbrauch abgerechnet.

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